它采用了生成式语言模型，即两个神经网络通过竞争相互完善，通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练，能够获取世界知识并处理长程依赖关系。
比如说，它可以通过所给的关键词自动生成文档，即使是新造的英文词汇也可以通过词缀语法分析来判断该词汇的基本含义，从而写出一个不至于出错的句子、文章。
一个很容易联想到的例子就是，垃圾邮件再也不需要人来写了。
全网的垃圾邮件都可以承包，甲方给好关键词，然后机器自动生成一篇推销文案，然后全网发送。
人工写得再快也快不过机器，就像是计算器淘汰算盘一样，单纯的苦力写手也会面临淘汰。
不过好在，这一语言模型，马斯克并不打算向公众发布。
因为它太容易被滥用了。
不说垃圾邮件了，毕竟邮件还是很容易屏蔽，也不常用。
更加常见的是，营销号新闻。
比如市场上已经有的沙雕文案生成器，就已经可以生成一些很惯用的话术。
XXX是怎么回事呢？……此处省略一百二十七字。
但是GPT却远不止如此，它可以根据语境、语意和一些特殊的要求来打造一个更合适的文案。
给出一个新闻标题和一句话概述，GPT就可以生成一个短新闻文案。
其真实程度通过线上人工识别的结果普遍低于50%，也即至少有一半人认为这是真人写的。
看着研究所递上来的研究报告，马斯克看到了其中的隐患。
“公布进度，但是不允许随意使用，时刻监测接口数据。”
“还有一件事，马上开始第三代的研究，把训练提高两个数量级。”
“可是钱……”
负责人有些迟疑，研究所把那几亿美金都花光了，还要继续保持非盈利吗？
“这个不用担心。”
马斯克的声音一如既往的自信。
“当事情足够重要时，即使赔率不利于你，也要努力做到，就像当初创立我那几家公司一样。”
当然，还有一句话他没有说出口。
“当他们见到了最后的成品，还有多少人坐的住呢？”
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